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AIに注文を丸投げしたら、4皿と鳥が来た ― Meta Museで「寿司ガチャ」をやってみた

MetaのAIエージェント「Muse」に、スシローの注文をまるごと任せてみた動画の記事版です。席のQRコードを写真で渡して「何を注文したかは内緒にして」と頼むと、レーンに何が流れてくるか自分でもわからない「寿司ガチャ」になります。一人前のつもりが4皿・1,000円超え、AIどうしが会議して決めたデザート、そして最後になぜか鳥。あわせて、Museが「注文する」までできる仕組み(専用のクラウドPC)も解説します。

※この記事は動画「スシローってAIに注文を任せられるの!? 中身を知らないまま頼んでみた|Meta Muse・M5Stack StopWatch」(2026年11月13日公開)の記事版です。やり取りの細部や映像は動画をご覧ください。

スシローでAIに注文を任せる動画のサムネイル

席のQRコードを写真で渡すだけ

使うのは、Metaが出したパーソナルAIエージェント「Muse」。日本では2026年10月に始まったばかりで、スマホにアプリを入れて登録すれば使えます。今回の検証は無料プランのまま行いました。

注文の手順はシンプルです。まず席のタッチパネルでスマホ注文用(スシローの「デジロー」)のQRコードを表示し、それをスマホで写真に撮ってMuseに渡します。するとMuseはお店と席番号まで読み取り、注文ページに入ってくれます。あとは「一人前、おまかせで。何を注文したかは内緒にして」と頼むだけ。選ぶのも注文するのもMuseで、届くまで中身はわかりません。

声でも頼めます。後述する丸い端末(M5Stack StopWatch)のボタンを押して話しかけると、そのまま手配が進みます。

1回目:「一人前」で4皿、1,000円超え

1回目のお題は「一人前、おまかせで」。レーンから届いたのは、サーモン1貫、うにとローストビーフのにぎり(あらぎりわさびのせ、1皿360円)、カキフライのにぎり、カニ天のにぎり――合計4皿で1,000円を超えました。苦手なわさびが載っていたのは、苦手なものを事前に伝えていなかった側の落ち度です。

大事な注意点が2つあります。まず、注文前の確認は来ません。頼んだらそのまま注文が通ります。苦手なものと予算は、先に伝えておくのが安全です。もう1つ、支払いは通常どおりお店のレジで、Museに支払い情報は渡していません。「AIが勝手に決済する」わけではない、というのもポイントです。

とはいえ、自分では頼まない皿が来るのは思いのほか楽しい体験でした。

なぜ「注文する」までできるのか ― 専用のクラウドPC

ChatGPTに聞くのと何が違うのか。動画では宿題のレポートに例えて整理しています。ChatGPTは「書くのを手伝ってくれる」、Claude Codeは「調べてレポートの形に仕上げるところまでやる」、そしてMuseは「提出まで済ませておいてくれる」。手伝う/仕上げる/済ませておく、と任せられる範囲が一段ずつ違う、という見立てです。

その理由は、Museにはクラウド上に自分専用のパソコン(仮想マシン)が1台付いてくるから。その中でブラウザを開いてボタンを押していくので、スマホを閉じても注文が進みます。さらに、その専用PCにTailscale(離れたPCどうしを安全につなぐ道具)を入れておけば、家で起動している自分のPCもMuseから操作できるようになり、複数台を連携させて1つの仕事をこなすこともできます。似たことができるOpenClawは自分でサーバーを用意して設定を書く必要がありますが、Museはアプリを入れて登録するだけ、という手軽さの差も動画では触れています。

時計からも頼める ― Apple Watch と自作の Muse 端末

2回目は時計から。11月からApple WatchでもMuseが使えるようになったので、「炭酸ジュースガチャ」を頼むとメロンソーダが届きました。

もう1つの窓口が、M5Stack StopWatchに自作ファームウェアを書き込んだMuse端末です。丸いタッチ画面にマイクとスピーカー、電池まで入った小さなコンピューターで、Metaが公開している公式の「Muse Gadget SDK」を書き込むとMuseの音声端末になります。実はこの端末、以前の動画で信号機のBluetooth(高度化PICS)を受信していた、あのStopWatchそのものです(関連記事参照)。この端末から「デザートをひとつ、ガチャで」と頼んだ結果は、クラシックプリンでした。

なお、端末自体がお店のパネルを操作するわけではありません。動いているのはクラウド側の専用PCで、端末は「声を届ける窓口」という位置づけです。

リベンジ:AIどうしが会議して決めたデザート

3回目はリベンジとして、スマホから「Claudeと相談して、よく考えて決めて」と依頼しました。Museの専用PCにはClaude Codeを入れておけるので、その中でMuseとClaudeが話し合う、という構図です。話し合いの記録をメールで送ってもらって確認すると――

  • Museの本命:栗のわらびもち(理由:「11月だから栗」)
  • Claudeの推し:チョコフォンデュ(理由:「19品の中で最高額で、名前がいちばんふざけているから」)。栗のわらびもちには「反論が3つあります」
  • 結果:Museが「だいぶ説得されました」と折れて、チョコフォンデュに決定
AIどうしの会議で決まったチョコロー!フォンデュ

届いたのは「チョコロー!フォンデュ」、500円。お子様メニューの一品で、しかもレーンではなく店員さんが手で運んできました(自分の注文かどうか一瞬迷う、という体験つき)。そしてこのメニューにはガチャガチャを回せるコインのおまけ付き。帰りに出口のガチャを回すと、出てきたのは鳥のボールでした。ガチャで頼んだデザートに、本物のガチャまで付いてくるという偶然まで含めて、思い通りにならないこと自体が楽しい、というのが動画の結論です。

おまけのガチャコイン

無料でどこまで使える?

今回の検証はすべて無料プランのままで、Museへの支払いはゼロ円でした。基本機能は無料で使えますが、使える量には上限があり、たくさん動かす人向けに有料プランもあります。

概要欄には招待コードも置いています。Museに登録して48時間以内にアプリの設定からコード「7Y6ERG」を入力すると、入力した方と紹介側の両方に10億トークンが付く、という案内です(特典の内容は変わる可能性があるので、使う前にアプリの画面で確認してください)。アメリカで報じられた無料枠(週1億トークン)で計算すると約10週間分、という目安も動画内で紹介しています。試す方は https://muse.ai/join からどうぞ。

関連記事:この動画のStopWatchは、信号機のBluetoothを受信したときの端末です ― 信号機はBluetoothで信号情報を飛ばしていた ― 高度化PICSをM5Stack StopWatchで受信してみた

動画で紹介したもの(購入リンク)

購入リンクは、動画の概要欄に掲載しているものをそのまま使っています。

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